פתיחה של ממדים חדשים בצליל: כיצד יצירת מוסיקה קוונטית מעצבת את העתיד של יצירת צליל. גלו את המדע והפוטנציאל מאחורי חדשנות מוסיקלית מונעת קוונטים.

• הקדמה ליצירת מוסיקה קוונטית
• עקרונות המחשוב הקוונטי במוסיקה
• אלגוריתמים וטכניקות ליצירת מוסיקה מבוססת קוונטים
• השוואת גישות קלאסיות ונטולות קוונטים ליצירת מוסיקה
• יישומים פוטנציאליים בכתיבה, ביצוע ועיצוב צליל
• אתגרים ומגבלות של יצירת מוסיקה קוונטית
• מחקר נוכחי ופרויקטים בולטים
• תחזיות עתידיות והשלכות על התעשייה
• שיקולים אתיים והשפעה אמנותית
• סיכום: הדרך קדימה ליצירת מוסיקה קוונטית
• מקורות ומפנים

הקדמה ליצירת מוסיקה קוונטית

יצירת מוסיקה קוונטית היא תחום בין דיסציפלינרי מתהווה המנצל את העקרונות של מחשוב קוונטי ותTheory המידע הקוונטי כדי ליצור, לנתח ולתמרן קומפוזיציות מוסיקליות. בניגוד לכתיבה מוסיקלית אלגוריתמית מסורתית, התלויה במחשוב קלאסי, יצירת מוסיקה קוונטית משתמשת בקוונטים (qubits) ואלגוריתמים קוונטיים כדי לחקור אפשרויות יצירתיות חדשות במוסיקה. גישה זו מאפשרת עיבוד של מערכות מוסיקליות רחבות והחשבת מבנים מוסיקליים מורכבים שהם בלתי אפשריים חישובית עבור מערכות קלאסיות.

בלב העשיה, יצירת מוסיקה קוונטית שואפת לנצל תופעות קוונטיות כמו סופרפוזיציה ושזירה כדי לייצג ולשנות מידע מוסיקלי בדרכים חדשות. לדוגמה, מחשב קוונטי יכול לקודד מצבים מוסיקליים מרובים בו זמנית, מאפשר את החקירה המקבילית של מסלולי קומפוזיציה מגוונים. יכולת זו פותחת דלתות חדשות למוסיקה גנרטיבית, אימפרוביזציה וסינתזה מוסיקלית בזמן אמת, ושואפת להוביל לצורות יוצאות דופן של ביטוי ויצירתיות מוסיקלית.

ההתקדמויות האחרונות בחומרה ותוכנה קוונטית הפכו אפשריות לבצע אלגוריתמים בסיסיים של מוסיקה קוונטית על מעבדים קוונטיים קיימים. חוקרים ואמנים מתחילים לנקוט בניסויים עם מודלים גנרטיביים בהשראת קוונטום, הליכות קוונטיות ליצירת מלודיות ורשתות נוירונים קוונטיות להעברת סגנון מוסיקלי. פיתוחים אלה נתמכים על ידי יוזמות מגופים כמו IBM Quantum ו-Google Quantum AI, המספקים גישה למשאבי מחשוב קוונטיים וכלים קוד פתוח ליישומים יצירתיים.

ככל שהטכנולוגיה הקוונטית מתבגרת, יצירת מוסיקה קוונטית מוכנה לשנות את הדרך שבה מוסיקה נכתבת, מבוצעת ומנוגנת, ומציעה הצצה לעתיד של יצירתיות חישובית.

עקרונות המחשוב הקוונטי במוסיקה

יצירת מוסיקה קוונטית מנצלת את העקרונות של מחשוב קוונטי כדי ליצור, למנף ולנתח קומפוזיציות מוסיקליות בדרכים שקשה למחשבים קלאסיים להשיג. בליבה, מחשוב קוונטי משתמש בקוונטים (qubits), אשר, בניגוד לקווים קלאסיים, יכולים להתקיים בסופרפוזיציה של מצבים, מה שמאפשר את העיבוד המהיר בו זמנית של כמויות עצומות של מידע. נכס זה הוא יתרון משמעותי ליצירת מוסיקה, שבה החקירה של מרחבים מוסיקליים מורכבים בגובה גבוהה היא חיונית.

יב לבינוניים הוא השימוש באלגוריתמים קוונטיים, כגון המהפך של פורייה קוונטי (QFT), שיכולים לנתח ולסנתז דפוסים והרמוניות מוסיקליים ביעילות. ה-QFT מאפשר את הפירוק ושחזור של אותות מוסיקליים, ומציע אפשרויות חדשות לסינתזה ושינוי צליל. בנוסף, השזירה הקוונטית מאפשרת יצירת מתודולוגיות מורכבות בין פרמטרים מוסיקליים (כמו גובה צליל, מקצב, טקסטורה), ומקל על יצירת מבני מוסיקה חדשים ולא צפויים שנדירים להשגה בשיטות קלאסיות.

האנילציה הקוונטית ואלגוריתמים קוונטיים ווריאטיביים גם נחקרות על מנת לייעל תהליכים קומפוזיציוניים, כמו הרמוניציה ויצירת מלודיה. אלגוריתמים אלה יכולים לחפש במרחבי פתרון מוסיקליים גדולים כדי למצוא תוצאות אסתטיות או קוהרנטיות סגנונית. מחקר מוקדם ואבות טיפוס, כמו אלו שפותחו על ידי IBM Quantum ומערכות D-Wave, מדגימים את הפוטנציאל של מעבדים קוונטיים לעבד נתונים מוסיקליים ולהניע זרמים יצירתיים חדשים.

ככל שהחומרה והתוכנה קוונטיות ממשיכות להתפתח, השילוב של מחשוב קוונטי ביצירת מוסיקה מבטיח לפתוח אפשרויות יצירתיות שלא נראו בעבר, pushing את הגבולות של תחום הכתיבה והעיצוב הצלולי.

אלגוריתמים וטכניקות ליצירת מוסיקה מבוססת קוונטים

יצירת מוסיקה מבוססת קוונטים מנצלת את התכונות הייחודיות של המחשוב הקוונטי—כגון סופרפוזיציה, שזירה ואי-ודאות קוונטית—כדי לייצר מבנים קומפוזיטיביים חדשים ומקוריים. האלגוריתמים והטכניקות בתחום המתהווה הזה שונים באופן ניכר מהגישות הקלאסיות, ומציעים אפשרויות יצירתיות חדשות ומודלים חישוביים.

טכניקה בולטת אחת כוללת את השימוש בהליכות קוונטיות, שהן אנלוגיות קוונטיות להליכי רנדומליים קלאסיים. ביצירת מוסיקה, הליכות קוונטיות יכולות להיות ממומשות על פרמטרים מוסיקליים (כגון גובה צליל, מקצב, או הרמוניה), ומאפשרות את החקירה של מסלולי מסלול מוסיקליים לא-דטרמיניסטיים ומורכבים. גישה זו עשויה להניב רצפים מוסיקליים מקוריים ולא צפויים, כפי שנדגם במחקר של Nature Research.

שיטה נוספת מנצלת את האנילציה הקוונטית כדי לפתור בעיות אופטימיזציה המונעות בכתיבה מוסיקלית, כמו הרמוניזציה או פיתוח מוטיבים. על ידי קידודRules מוסיקליים ומגבלות במערכת קוונטית, אנילציה קוונטית יכולה לחפש ביעילות פתרונות אופטימליים או כמעט אופטימליים, כפי שנחקר על ידי D-Wave Systems.

בנוסף, מודלים גנרטיביים בהשראת קוונטים—כגון מכונות בולצמן קוונטיות—הוסבו ליצירת מוסיקה. מודלים אלה מנצלים פיזור הסתברות קוונטי כדי להפיק נתונים מוסיקליים, ומציעים פלטים עשירים ומגוונים יותר בהשוואה לרשתות נוירוניים קלאסיות. ניסויים מוקדמים של IBM Quantum הראו פוטנציאל בתחום זה.

בסך הכל, האלגוריתמים הקוונטיים מכניסים ממדים חדשים של אי ודאות, מקביליות ומורכבות ליצירת מוסיקה, ובכך עשויים לשנות את הדרך שבה קומפוזיטורים ומערכות איי.אי יוצרים מוסיקה.

השוואת גישות קלאסיות ונטולות קוונטים ליצירת מוסיקה

השוואת גישות קלאסיות ונטולות קוונטים ליצירת מוסיקה חושפת הבדלים בסיסיים במודלים חישוביים, בפוטנציאל היצירתי וביישום המעשיי. יצירת מוסיקה קלאסית מתבססת על אלגוריתמים דטרמיניסטיים או הסתברותיים, כמו השרשראות של מארקוב, רשתות נוירונים או מערכות מבוססות כללים, המעבדות נתונים מוסיקליים בצורה סדרתית או במקביל באמצעות חומרה דיגיטלית קונבנציונלית. שיטות אלו הניבו תוצאות מרשימות בחיקוי סגנונות, בקומפוזיציה ובאימפרוביזציה בזמן אמת, אך הן מוגבלות בסופו של דבר על ידי הגבולות של חישוב קלאסי ועל ידי הצמיחה האקספוננציאלית של אפשרויות מוסיקליות ככל שהמורכבות גדלה Magenta.

יצירת מוסיקה קוונטית, לעומתה, עושה שימוש בעקרונות מכניקת הקוונטים—סופרפוזיציה, שזירה ומקביליות קוונטית—כדי לחקור מרחבים מוסיקליים עצומים בצורה יעילה יותר. אלגוריתמים קוונטיים יכולים לייצג ולתמרן מספר מצבים מוסיקליים בו זמנית, מה שמאפשר את גילוי דפוסים ומבנים חדשים המתקשים להיות מושגים עבור מערכות קלאסיות. לדוגמה, הליכות קוונטיות והאנילציה קוונטית הוצעו ליצירת רצפים והרמוניות מוסיקליות מורכבות IBM Quantum. בנוסף, אי ודאות קוונטית עשויה להכניס סוגים חדשים של אי ודאות וכושר יצירתי, מהדהד את הטכניקות האלאטוריות של קומפוזיטורים מהמאה ה-20 אך עם מקור בלתי צפוי שונה Qosmo.

עם זאת, הגישות הקוונטיות מוגבלות עתה על ידי מגבלות חומרה, רעש ומצב בשלבי ראשוני של מסגרות תכנות קוונטיות. בזמן שהשיטות הקלאסיות נשארות דומיננטיות ביישומים מעשיים, מחקר מתמשך מציע שיצירת מוסיקה קוונטית עשויה בסופו של דבר לעלות על הטכניקות הקלאסיות הן מבחינת יעילות והן מבחינת טווח היצירה, במיוחד ככל שהחומרה הקוונטית מתבגרת ודגמי קוונט-קלאסיים מעוצבים.

יישומים פוטנציאליים בכתיבה, ביצוע ועיצוב צליל

יצירת מוסיקה קוונטית, המנצה בעקרונות המחשוב הקוונטי ואי-ודאות קוונטית, מחזיקה בפוטנציאל לחולל שינויים בכתיבה, ביצוע ועיצוב צליל. בכתיבה, אלגוריתמים קוונטיים יכולים לייצר מבנים מוסיקליים מורכבים מאוד ואי-חזריים על ידי ניצול סופרפוזיציה קוונטית ושזירה, ומאפשרים לקומפוזיטורים לחקור מרחבים מוסיקליים רחבים שבקושי נגישים למערכות קלאסיות. זה עשוי להוביל ליצירת התקדמות הרמונית חדשות, מקצבים וטקסטורות, והציעה כלים חדשים הן לקומפוזיטורים ניסיוניים והן למסורתיים IBM.

בביצוע, מערכות מוסיקה קוונטיות עשויות להציג אי-ודאות ואינטראקטיביות בזמן אמת. לדוגמה, גנרטרים אקראיים קוונטיים יכולים להשפיע על אימפרוביזציה חיה, מאפשרים למבצעים לקשר עם מוסיקה שמתפתחת בדרכים בלתי צפויות לחלוטין. זה עשוי לפתח צורות חדשות של מעורבות קהל וביצוע שיתופי, שבו גם המוזיקאים וגם השומעים חווים מוסיקה שאינה דומה לשום דבר שהיה קיים לפני כן Centre for Quantum Technologies.

עיצוב צליל גם עשוי להפיק תועלת מיצירת מוסיקה קוונטית. תהליכים קוונטיים עשויים לשמש לסינתיזה של צלילים ייחודיים ונופים צליליים על ידי תמרון פרמטרים אודיו ברמה גנרטיבית, על סמך אי-ודאות קוונטית או אלגוריתמים בהשראת קוונטים. גישה זו עשויה להניב צלילים שאינם ניתנים להשגה בטכניקות סינתזה קלאסיות, ומרחיבה את הפלטה שעליה מושכים מעצבי צליל בתחום הקולנוע, המשחקים והמציאות הווירטואלית Nature.

בסך הכל, יצירת מוסיקה קוונטית מבטיחה להגדיר מחדש את האפשרויות היצירתיות, ומציעה מודלים חדשים עבור אופן שבו מוסיקה נתפסת, מבוצעת ומנוגנת.

אתגרים ומגבלות של יצירת מוסיקה קוונטית

יצירת מוסיקה קוונטית, בעוד שהיא מבטיחה גישות חדשות לכתיבה אלגוריתמית, מתמודדת עם אתגרים ומגבלות משמעותיים שמונעים במידה רבה את המעבר שלה ליישום רחב ופרקטי. אחת מהבעיות העיקריות היא היקף קצר ואמינות של חומרה קוונטית קיימת. רוב המחשבים הקוונטיים הזמינים היום, כמו אלה המסופקים על ידי IBM Quantum ו-Google Quantum AI, פועלים עם מספר קוונטים קטן יחסית ונחשפים לרעש ולהתפרקות, מה שעלול להכניס שגיאות לחישובים קוונטיים. זה מגביל את המורכבות והאורך של יצירות מוסיקליות שניתן ליצור באמצעות אלגוריתמים קוונטיים.

אתגר נוסף הוא תרגום של מושגים מוסיקליים לייצוגים קוונטיים. מוסיקה היא מימד דינמי, עם אלמנטים כמו הרמוניה, קצב ומלודיה שדורשים קידוד מדויק. עם זאת, אלגוריתמים קוונטיים לרוב עובדים עם קונסטרוקציות מתמטיות מופשטות שאינן מתאימות ישירות לפרמטרים מוסיקליים, מה שמקשה על ההבטחה שהתוצרים יהיו בעלי משמעות מוסיקלית. יתרה מכך, הפיתוח של אלגוריתמים קוונטיים המיועדים במיוחד ליצירת מוסיקה עדיין נמצא בחיתוליו, כאשר רוב המחקר מתמקד בהדגמות של הוכחת רעיון ולא בפתרונות עמידים וסקלאביליים Frontiers in Artificial Intelligence.

לבסוף, יש חוסר בכלים ובמסגרות נגישות למוזיקאים וקומפוזיטורים שאינם מומחים במחשוב קוונטי. גישור הפער בין טכנולוגיה קוונטית לעשייה יצירתית ידרוש שיתוף פעולה בין תחומי ותכנון של ממשקים ידידותיים למשתמש. עד שהמכשולים הטכניים והקונספטואליים הללו ייפתרו, יצירת מוסיקה קוונטית תישאר בעיקר ניסיונית וחוקרת.

מחקר נוכחי ופרויקטים בולטים

יצירת מוסיקה קוונטית היא תחום בין דיסציפלינרי מתהווה המנצל את עקרונות המחשוב הקוונטי כדי ליצור, לנתח ולתמרן קומפוזיציות מוסיקליות בדרכים שקשה למחשבים קלאסיים לשכפל. בשנים האחרונות הייתה התפרצות במחקר ובפרויקטים ניסיוניים החוקרים את החפיפה בין מכניקת הקוונטים ליצירת מוסיקה אלגוריתמית.

אחת מהיוזמות הבולטות ביותר היא פרויקט IBM Quantum, ששיתף פעולה עם אמנים וחוקרים כדי לחקור כיצד אלגוריתמים קוונטיים יכולים לייצר דפוסים מוסיקליים מקוריים. העבודה שלהם לרוב משתמשת במעגלים קוונטיים כדי לקודד פרמטרים מוסיקליים, ומביאה לתוצרים המשקפים את הטבע הסיכויי של מצבים קוונטיים. באופן דומה, Qosmo, סטודיו יצירתי יפני, ניסתה ליצור מוסיקה גנרטיבית בהשראת קוונטים, מתמקדת בהשלכות האסתטיות של אי-ודאות קוונטית.

גם המחקר האקדמי מתפתח במהירות. אוניברסיטת קיימברידג' פרסמה מחקרים על שימוש בהליכי קוונטי ושזירה כדי לדגם מבנים מוסיקליים, בעוד אוניברסיטת אוקספורד חקרה טכניקות למידת מכונה קוונטיות לקטלוג והפקה של מוסיקה. בנוסף, המרכז לטכנולוגיות קוונטיות בסינגפור חקר את השימוש באלגוריתמים קוונטיים ליצירת צורות חדשות של אימפרוביזציה מוסיקלית.

פרויקטים אלה מדגימים את הפוטנציאל של מחשוב קוונטי לשנות את יצירת המוסיקה, מציעים כלים יצירתיים חדשים ומסגרות תיאורטיות. ככל שהחומרה והתוכנה הקוונטיות ממשיכות להתפתח, התחום צפוי לשלב חידושים נוספים, כאשר שיתופי פעולה בין טכנולוגים, מוזיקאים ותיאורטיקנים דוחפים קדימה את החדשנות.

תחזיות עתידיות והשלכות על התעשייה

תחזיות עתידיות של יצירת מוסיקה קוונטית הן גם מבטיחות וגם מהפכניות, עם הפוטנציאל לשנות את הנוף היצירתי והטכנולוגי של תעשיית המוסיקה. ככל שהמחשוב הקוונטי מתבגר, היכולת שלו לעבד ולתמרן כמות עצומה ומורכבת של נתונים עשויה לאפשר יצירת מוסיקה שהיא לא רק מורכבת יותר, אלא גם מותאמת במיוחד למאזינים בודדים בזמן אמת. זה עשוי להוביל להופעה של פסקולים היפר-מותאמים, קומפוזיציות מתקדמות עבור מדיה אינטראקטיבית, וצורות חדשות של אמנות גנרטיבית שלא ניתן היה להשיג באמצעות שיטות חישוב קלאסיות (IBM Quantum).

עבור תעשיית המוסיקה, יצירת מוסיקה קוונטית מציגה הן הזדמנויות והן אתגרים. מצד אחד, זה עשוי לשנות את תהליכי ההפקה המוסיקליים, מציע לקומפוזיטורים ולמפיקים כלים לחקור הרמוניות, קצבים וטקסטורות חדשות המופקות מאלגוריתמים קוונטיים. זה עשוי לעודד ז'אנרים חדשים ושיתופי פעולה יצירתיים בין מוזיקאים לטכנולוגים קוונטיים. מצד שני, אימוץ טכנולוגיות קוונטיות ידרוש השקעה משמעותית בחינוך, בתשתיות ובפיתוח ממשקים ידידותיים למשתמש כדי לגשר על הפער בין מחשוב קוונטי לבין סביבות הפקת מוסיקה מסורתיות (Qiskit).

יתר על כן, האינטגרציה של מוסיקה שהופקה קוונטית לתוך יישומים מסחריים—כמו פלטפורמות סטרימינג, משחקי וידאו ומוזיקה לסרטים—עשויה להפר את המודלים העסקיים הקיימים ולקבוע מסגרות נכסיות אינטלקטואלית. ככל שיצירת מוסיקה קוונטית הופכת ליותר נגישה, שאלות סביב בעלות, זכויות יוצרים ומינוף יצטרכו להיבחן על ידי בעלי עניין במדינה.

בסך הכל, החפיפה של מחשוב קוונטי ומוסיקה טומנת בחובה את ההבטחה לעידן חדש של יצירתיות, חדשנות והתפתחות תעשייתית.

שיקולים אתיים והשפעה אמנותית

יצירת מוסיקה קוונטית, המנעה את עקרונות המחשוב הקוונטי ליצירת קומפוזיציות מוסיקליות חדשות, מכילה מגוון רחב של שיקולים אתיים והשפעה אמנותית שדורשים בדיקה זהירה. אחת מהשאלות האתיות המרכזיות היא שאלת הבעלות והקניין הרוחני. כאשר אלגוריתמים קוונטיים יכולים לייצר פלטים מוסיקליים מורכבים ולא צפויים, קביעת הבעלות על עבודות כאלו—אם היא שייכת למפתח, למשתמש או למערכת הקוונטית עצמה—נשארת לא מובנת. חוסר המובנות הזה מאתגר את מסגרות זכויות היוצרים הקיימות ויתכן שיצריך הגדרות והגנות חוקיות חדשות לאומנות המופקת קוונטית (World Intellectual Property Organization).

ממד אתי נוסף נוגע לפוטנציאל של יצירת מוסיקה קוונטית להפר את תהליכים יצירתיים מסורתיים. בזמן שטכנולוגיות אלה עשויות לדמוקרטיזט את יצירת המוסיקה על ידי הפחתת מכשולים טכניים, הן עשויות גם לערער על האמנותיות האנושית או להוביל להומוגניזציה אם יתקבלו באופן רחב. הסיכון של סיקרות תרבותית גדל, שכן מערכות קוונטיות שהוכשרו על בסיס מערכות נתונים מוסיקליות מגוונות עשויות בטעות לשחזר או לערבב מוטיבים משמעותיים תרבותית מבלי הקשר או הכרה נכונה (UNESCO).

אמנותית, יצירת מוסיקה קוונטית מציעה הזדמנויות חסרות תקדים לחדשנות, ולאומנים להרחיב לחקור נופים ומבנים שלא היו נגישים עם השיטות הקלאסיות. עם זאת, אלא הרחבה היצירתית מציבה שאלות סביב תפקיד הכוונה האנושית והבעה רגשית במוסיקה. ככל שהקומפוזיציות המיוצרות קוונטית מתפשטות, ההבחנה בין יצירתיות אנושית ומכונה עשויה להתמוסס, מה שיביא להערכה מחודשת של מה שמייצג ביטוי אמנותי אותנטי (National Endowment for the Arts).

סיכום: הדרך קדימה ליצירת מוסיקה קוונטית

יצירת מוסיקה קוונטית ניצבת בצומת בין מחשוב קוונטי ואינטליגנציה מלאכותית יצירתית, ומציעה הצצה לעתיד שבו כתיבת מוסיקה משתנה באופן יסודי. בעוד שהמחקר הנוכחי עדיין בחיתוליו, התכונות הייחודיות של מערכות קוונטיות—כגון סופרפוזיציה ושזירה—מבטיחות להנגיש פרדיגמות חדשות ביצירתיות אלגוריתמית, ומאפשרות לחקור מבנים ודפוסים מוסיקליים שמעבר להישג ידי מחשבים קלאסיים. ניסויים מוקדמים הראו את יכולת הקידוד של מידע מוסיקלי לתוך מעגלים קוונטיים וניצול של אי ודאות קוונטית עבור נופים בצור את קול חדש, כפי שנראה בפרויקטים של IBM Quantum יוזמות אקדמיות כמו Qosmo.

בהמשך, הדרך ליצירת מוסיקה קוונטית היא גם מאתגרת וגם מרגשת. מכשולים מרכזיים כוללים את מספר הקוונטים המוגבל בחומרה הנוכחית, רעש והתגבשות בעיות, ואת הצורך באלגוריתמים מיוחדים שיכולים לתרגם תופעות קוונטיות לפלט מוסיקלי משמעותי. עם זאת, ככל שהחומרה הקוונטית מתפתחת ומודלים המעורבים עם מחשוב קלאסי מתפתחים, ניתן לצפות לכלים מתקדמים יותר לקומפוזיטורים, מעצבי צליל וחוקרים. השילוב של מחשוב קוונטי עם למידת מכונה ומודלים גנרטיביים עשוי להרחיב עוד יותר את האפשרויות היצירתיות, ולעודד שיתופי פעולה בין טכנולוגים לאמנים.

בסופו של דבר, העתיד של יצירת מוסיקה קוונטית יהיה תלוי במחקר רב-תחומי מתמשך, פיתוח קוד פתוח, ולטפח קהילה שמחברת בין מדע הקוונטים לאומניות. ככל שהטכנולוגיות הקוונטיות יהפכו ליותר נגישות, הן עשויות לא רק לשנות את הדרך שבה מוסיקה נוצרה, אלא גם את הדרך שבה אנו חווים ומבינים את טבע היצירתיות עצמה. המסע רק מתחיל, ופוטנציאל מלא שלו נשאר לגלות.

מקורות ומפנים

• IBM Quantum
• Google Quantum AI
• Nature Research
• D-Wave Systems
• Magenta
• Qosmo
• Centre for Quantum Technologies
• Frontiers in Artificial Intelligence
• University of Cambridge
• University of Oxford
• Qiskit
• International Federation of the Phonographic Industry (IFPI)
• World Intellectual Property Organization
• UNESCO
• National Endowment for the Arts