Unutar DeepSeek AI: Kako kineska snaga oblikuje budućnost otvorenih temeljnih modela
- Dinamika tržišta temeljnih modela i nastanak DeepSeek AI
- Inovacije i proboji koji pokreću tehnologiju DeepSeek AI
- Ključni igrači i položaj DeepSeek AI-a na globalnoj areni
- Predviđeno širenje i tržišni utjecaj DeepSeek AI-a
- Uloga Kine i globalni doseg u ekosustavu temeljnih modela
- Očekivanja razvoja i strateška usmjerenja za DeepSeek AI
- Barijere, rizici i potencijal rasta za DeepSeek AI i industriju
- Izvori i reference
“DeepSeek AI je kineski startup u području umjetne inteligencije osnovan 2023. kao odvojak High-Flyer-a, uspješnog kvantitativnog hedge fonda sa sjedištem u Hangzhou-u.” (izvor)
Dinamika tržišta temeljnih modela i nastanak DeepSeek AI
DeepSeek AI je brzo postao moćna snaga u globalnom pejzažu temeljnih modela, pozicionirajući se na čelu kineske revolucije otvorene umjetne inteligencije. Osnovan 2023. godine, DeepSeek AI je iskoristio Kinu kao robustnu bazu talenata i podršku vlade za razvoj velikih jezičnih modela (LLM) koji konkuriraju zapadnim kolegama po razmjeru i performansama. Do početka 2025. godine, DeepSeekov vodeći model, DeepSeek-V2, posjeduje 100 milijardi parametara i pokazuje konkurentne rezultate u odnosu na OpenAI-ov GPT-4 i Googleov Gemini, posebno u zadacima na kineskom jeziku (SCMP).
Tržište temeljnih modela doživljava eksponencijalni rast, a globalni prihodi se očekuju da dosegnu 100 milijardi dolara do 2027. (McKinsey). Kineski udio rapidno raste, potaknut državnim inicijativama i inovacijama u privatnom sektoru. Open-source pristup DeepSeek AI-a je strateški diferencijator: objavljivanjem svojih modela i koda javnosti, DeepSeek potiče živahni ekosustav developera i ubrzava usvajanje u različitim industrijama, od financija do zdravstvene skrbi (MIT Technology Review).
- Vođenje otvorenim izvorom: DeepSeekovi modeli, poput DeepSeek LLM i DeepSeek Coder, prikupili su milijune preuzimanja na platformama poput Hugging Face-a, čineći ih među najpopularnijim otvorenim modelima AI globalno (Hugging Face).
- Performanse i pristupačnost: DeepSeekovi modeli su optimizirani za kineski i engleski jezik, s pokazateljima koji pokazuju superiorne performanse u zadacima obrade prirodnog jezika na kineskom jeziku i konkurentne rezultate na engleskom, smanjujući barijere za domaće i međunarodne developere.
- Strateška partnerstva: DeepSeek surađuje s vodećim kineskim tehnološkim tvrtkama i akademskim institucijama, osiguravajući brzu iteraciju i implementaciju svojih modela u stvarnim aplikacijama.
- Usaglašenost s regulativama: Usklađenost DeepSeek-a s evoluirajućim regulativama o AI-u u Kini pozicionira ga kao preferiranog partnera za poduzeća koja se suočavaju s složenim pravnim i sigurnosnim okruženjem u zemlji (Reuters).
Ukratko, DeepSeek AI primjer je Kineske ambicije da vodi inovacije u temeljnom modelu. Njegova strategija otvorenog izvora, tehnička stručnost i usklađenost s regulativama oblikuju konkurentsku dinamiku globalnog tržišta AI-a u 2025. godini.
Inovacije i proboji koji pokreću tehnologiju DeepSeek AI
DeepSeek AI je brzo nastao kao transformativna snaga u globalnom pejzažu umjetne inteligencije, posebno u području otvorenih temeljnih modela. Osnovan u Kini, DeepSeek AI je pozicionirao sebe na čelo inovacija u AI-u razvijajući velike jezične modele (LLM) i multimodalne sustave koji rivaliziraju, a u nekim slučajevima i nadmašuju zapadne kolege. Do 2025. godine, proboji tvrtke ne samo da napreduju tehničku granicu, već također demokratiziraju pristup vrhunskim AI tehnologijama.
- Masovno pretreniranje i otkriće otvorenih izvora: DeepSeek AI-ov vodeći model, DeepSeek LLM, treniran je na više od 2 trilijuna tokena, čineći ga jednim od najvećih dostupnih otvorenih LLM-ova. Predanost tvrtke otvorenom kodu očituje se javnim objavljivanjem težinskih parametara modela i koda za treniranje, omogućujući istraživačima i poduzećima diljem svijeta da nadograde svoj rad (DeepSeek AI).
- Višejezične i multimodalne sposobnosti: DeepSeek AI-ovi modeli dizajnirani su s robusnom podrškom za više jezika, uključujući kineski, engleski i druge glavne jezike. U 2025. godini, tvrtka je predstavila DeepSeek-VL, model vizije i jezika koji integrira razumijevanje slika i teksta, pomičući granice multimodalnih AI aplikacija u područjima poput obrazovanja, zdravstva i e-trgovine.
- Učinkovito treniranje i inferencija: Iskoristivši vlastite tehnike optimizacije i prilagođene hardverske akceleratore, DeepSeek AI je postigao značajno smanjenje vremena treniranja i potrošnje energije. Njihovi modeli optimizirani su za implementaciju na oblačnim i rubnim uređajima, čineći napredni AI dostupnim široj skupini korisnika i industrijama (SCMP).
- Razvoj vođen zajednicom: DeepSeek AI aktivno surađuje s akademskim institucijama, zajednicama otvorenog koda i industrijskim partnerima. Njihov transparentni razvojni proces i česte nadogradnje modela potaknuli su živahni ekosustav, ubrzavajući inovacije i usvajanje u svim sektorima.
Do 2025. godine, neumoran fokus DeepSeek AI-a na otvoreni izvor, skalabilnost i primjenu u stvarnom svijetu učinio ga je moćnikom u području temeljnog modela. Njihove inovacije ne samo da potiču Kineske ambicije u AI-u, već također preoblikuju globalni otvoreni AI pejzaž, nudeći privlačnu alternativu vlasničkim zapadnim modelima (MIT Technology Review).
Ključni igrači i položaj DeepSeek AI-a na globalnoj areni
DeepSeek AI brzo je nastao kao moćna snaga u globalnom pejzažu temeljnih modela, pozicionirajući se uz industrijske titane kao što su OpenAI, Google DeepMind i Anthropic. Osnovan 2023. godine i sa sjedištem u Šangaju, DeepSeek AI se ističe svojim predanim odnosom prema otvorenim velikim jezičnim modelima (LLM) i fokusom na kinesko tržište jezika, dok istovremeno održava globalne ambicije.
Do 2025. godine, vodeći modeli DeepSeek AI-a, uključujući DeepSeek LLM i DeepSeek V2, dobili su značajnu pažnju zbog svojih performansi i pristupačnosti. DeepSeek LLM, s modelom od 67B parametara, pokazao je konkurentne rezultate na benchmark testovima poput MMLU-a i C-Eval, rivalizirajući ili nadmašujući zapadne kolege poput Llama 2 i GPT-3.5 u zadacima na engleskom i kineskom jeziku (SCMP).
- Vođenje otvorenim izvorom: DeepSeek AI-ov pristup otvorenom kodu potaknuo je brzo usvajanje među developerima i poduzećima, posebno u Kini, gdje se regulativne i jezične potrebe razlikuju od zapadnih tržišta. Njihova dopuštajuća licencija i aktivno uključivanje zajednice učinili su ih prvom opcijom za organizacije koje traže prilagodljive AI rješenja (MIT Technology Review).
- Strateška partnerstva: Tvrtka je sklopila saveze s vodećim kineskim tehnološkim tvrtkama, uključujući Alibaba i Tencent, integrirajući DeepSeek modele u oblačne i poslovne platforme. Ova partnerstva ubrzala su implementaciju u sektorima kao što su financije, zdravstvo i obrazovanje.
- Globalna ekspanzija: Iako je početno usredotočenje DeepSeek AI-a bilo na kinesko tržište, njihove višejezične sposobnosti i filozofija otvorenih izvora privukle su međunarodni interes. Tvrtka je uspostavila istraživačke suradnje u Europi i jugoistočnoj Aziji, nastojeći izazvati dominaciju AI laboratorija sa sjedištem u SAD-u.
- Konkurentska prednost: Brzi ciklus iteracije DeepSeek AI-a, učinkovita infrastruktura za treniranje i fokus na učinkovitost (posebno s DeepSeek Coder za generiranje koda) postavili su nove standarde za LLM-ove otvorenog koda u 2025. godini.
Ukratko, DeepSeek AI stoji kao ključni igrač koji preoblikuje ekosustav otvorene AI. Njihov spoj tehničke inovacije, strateških partnerstava i globalne vizije pozicionira ih kao vodeću konkurenciju u utrci za temeljne modele, izazivajući etablirane zapadne velikane i pokrećući sljedeći val demokratizacije AI-a.
Predviđeno širenje i tržišni utjecaj DeepSeek AI
DeepSeek AI brzo je nastao kao moćna snaga u globalnom pejzažu umjetne inteligencije, posebno u području otvorenih temeljnih modela. Osnovan 2023. godine i sa sjedištem u Šangaju, DeepSeek AI se pozicionira kao vodeći kineski konkurent u utrci za razvijanje velikih jezičnih modela (LLM) koji rivaliziraju zapadnim kolegama poput OpenAI-ovog GPT-4 i Meta-ovog Llama 2. Do početka 2024. godine, DeepSeekov vodeći model, DeepSeek-V2, posjeduje 236 milijardi parametara i pokazao je konkurentne performanse na nizu benchmark testova, uključujući MMLU i HumanEval, često nadmašujući već uspostavljene modele u zadacima na engleskom i kineskom jeziku (DeepSeek Blog).
Gledajući unaprijed prema 2025. godini, očekuje se da će DeepSeek AI značajno proširiti svoj utjecaj, kako unutar Kine, tako i na međunarodnoj sceni. Predanost tvrtke načelima otvorenog koda—evidentirana javnim objavljivanjem svojih modela i podataka za treniranje—pokrenula je talas usvajanja među developerima, istraživačima i poduzećima koja traže alternative vlasničkim zapadnim modelima. Prema South China Morning Post, DeepSeekov pristup otvorenog koda već je privukao više od 100,000 preuzimanja unutar nekoliko tjedana od objave, a njihova GitHub repozitorija postala je jedna od najaktivnijih u AI zajednici.
Tržišni analitičari predviđaju da će proširenje DeepSeek AI-a imati nekoliko ključnih utjecaja u 2025. godini:
- Povećana konkurencija: DeepSeekova brza inovacija očekuje se da će pojačati konkurenciju na globalnom LLM tržištu, izazivajući dominaciju američkih tvrtki i ubrzavajući tempo razvoja AI-a širom svijeta.
- Lokalizacija i prilagodljivost: DeepSeekovi modeli optimizirani su za kineski jezik i kulturne kontekste, omogućujući poslovima i vladinim agencijama implementaciju AI rješenja prilagođenih lokalnim potrebama (Reuters).
- Rast ekosustava otvorenog koda: Poticanjem živahne zajednice otvorenog koda, DeepSeek smanjuje barijere za ulazak u inovacije AI-a, posebno na tržištima u razvoju i među manjim poduzećima.
- Regulatorne i geopolitičke implikacije: Uspon DeepSeek-a mogao bi potaknuti nove regulatorne okvire i utjecati na globalne rasprave o upravljanju AI-om, suverenitetu podataka i prekograničnoj suradnji.
Kako DeepSeek AI nastavlja skalirati svoje istraživanje, infrastrukturu i partnerstva, njegovo predviđeno širenje u 2025. godini moglo bi preoblikovati pejzaž otvorene AI, potičući tehnološki napredak i strateško preusmjeravanje na globalnom tržištu (Synced Review).
Uloga Kine i globalni doseg u ekosustavu temeljnih modela
DeepSeek AI brzo se razvija kao ključna snaga u kineskom pejzažu temeljnih modela, pozicionirajući se na čelu inovacija otvorene AI. Osnovan 2023. godine, DeepSeek AI privukao je značajnu pažnju zbog svoje posvećenosti demokratizaciji velikih jezičnih modela (LLM) i izazivanju dominacije zapadnih AI divova. Do 2025. godine, DeepSeek AI je prepoznat kao moćnik, kako unutar Kine, tako i na globalnoj sceni, zahvaljujući svojim tehničkim probojem, filozofiji otvorenog koda i strateškim suradnjama.
Jedan od najistaknutijih doprinosa DeepSeek AI-a je serija DeepSeek LLM, koja uključuje modele s do 67 milijardi parametara. Ovi modeli trenirani su na raznolikom korpusu od preko 2 trilijuna tokena, obuhvaćajući kineske i engleske podatke, čineći ih izuzetno svestranima za višejezične aplikacije. Otvoreno objavljivanje DeepSeek LLM-ova omogućilo je istraživačima i poduzećima diljem svijeta pristup vrhunskim AI sposobnostima bez prohibitivnih troškova povezanih s vlasničkim modelima poput OpenAI-a ili Google-a.
DeepSeek AI-ov pristup karakterizira transparentnost i angažman zajednice. Tvrtka redovito objavljuje tehničke izvještaje i statistike o podacima za treniranje, potičući povjerenje i ubrzavajući inovacije. U 2024., modeli DeepSeek AI-a postigli su vrhunske rezultate na nekoliko međunarodnih benchmarkova, uključujući Chatbot Arena Leaderboard, gdje su DeepSeek LLM-ovi nadmašili mnoge zapadne kolege u zadacima na kineskom i engleskom jeziku.
Strateški, DeepSeek AI je sklopio partnerstva s vodećim kineskim tehnološkim tvrtkama i akademskim institucijama, poput Tsinghua sveučilišta i Alibaba Clouda, kako bi povećao infrastrukturu i istraživanje. Ove suradnje omogućile su DeepSeek-u da optimizira učinkovitost modela, smanji troškove inferencije i implementira AI rješenja kroz industrije—od financija i zdravstva do obrazovanja i e-trgovine (SCMP).
- Globalni utjecaj: DeepSeek AI-evi modeli otvorenog koda sada se široko usvajaju u jugoistočnoj Aziji, Bliskom Istoku i Africi, podržavajući prilagodbu lokalnim jezicima i digitalnu transformaciju.
- Usklađenost s regulativama: Tvrtka blisko surađuje s kineskim regulatorima kako bi osigurala usklađenost s evoluirajućim okvirom upravljanja AI-om, postavljajući standard za odgovoran razvoj AI-a u regiji.
- Privlačenje talenata: DeepSeek AI privukao je vrhunske istraživače u području AI-a, mnogi s iskustvom iz Google-a, Microsoft-a i Baidu-a, dodatno jačajući svoj inovacijski lanac.
Ukratko, DeepSeek AI predstavlja Kinesku ambiciju da vodi u globalnom ekosustavu temeljnih modela. Njegova filozofija otvorenog koda, tehnička izvrsnost i međunarodni doseg revolucioniraju način na koji se AI razvija i implementira 2025. godine.
Očekivanja razvoja i strateška usmjerenja za DeepSeek AI
DeepSeek AI brzo se razvija kao moćna snaga u globalnom pejzažu temeljnih modela, pozicionirajući se kao ključni pokretač inovacije otvorene AI u Kini i šire. Do 2025. godine, DeepSeek AI prepoznaje se po svojoj predanosti transparentnosti, skalabilnosti i demokratizaciji velikih jezičnih modela (LLM), izazivajući dominaciju zapadnih divova AI-a.
Potkraj 2023. godine, DeepSeek AI objavio je DeepSeek LLM, model od 67 milijardi parametara treniran na više od 2 trilijuna tokena, čineći ga jednim od najvećih dostupnih otvorenih modela. Ova objava ubrzo je pratila DeepSeek V2 u ranom 2024., koji je dodatno poboljšao performanse benchmarkova i sposobnosti više jezika, posebno na kineskom i engleskom jeziku. Prema South China Morning Post, DeepSeek V2 nadmašio je Meta-ov Llama 2 na nekoliko industrijskih standardnih ljestvica, naglašavajući rastuću moć Kine u istraživanju temeljne AI.
Gledajući unaprijed prema 2025. godini, nekoliko očekivanih razvoja i strateških pravaca oblikuje putanju DeepSeek AI-a:
- Širenje veličine modela i sposobnosti: Očekuje se da će DeepSeek AI pomaknuti granice veličine modela, s glasinama o razvoju modela od 100 milijardi parametara. To je u skladu s globalnim trendom prema sve većim LLM-ovima, s ciljem poboljšanja rasuđivanja, kreativnosti i specijaliziranih znanja (NetEase News).
- Poboljšana multimodalna integracija: Tvrtka ulaže u multimodalne modele koji kombiniraju tekst, slike, a potencijalno i obrada zvuka, odražavajući smjer OpenAI-ovog GPT-4 i Googleovog Gemini (Leiphone).
- Partnerstva s poduzećima i vladama: DeepSeek AI sklopio je strateške saveze s kineskim tehnološkim divovima i vladinim agencijama kako bi ubrzao usvajanje AI-a u financijama, zdravstvu i javnim uslugama, podržavajući Kinesku nacionalnu AI strategiju (China Daily).
- Angažman zajednice otvorenog koda: DeepSeek AI nastavlja poticati živahni ekosustav otvorenog koda, pružajući opsežnu dokumentaciju, API-je i podršku zajednici kako bi potaknuo globalno usvajanje i suradničko istraživanje.
Uz ova strateška usmjerenja, DeepSeek AI je spreman ne samo unaprijediti Kineske AI sposobnosti, već i oblikovati globalni pokret otvorenog koda AI-a, nudeći privlačnu alternativu vlasničkim zapadnim modelima i potičući raznoliku i konkurentnu AI scenu 2025. godine i dalje.
Barijere, rizici i potencijal rasta za DeepSeek AI i industriju
Barijere, rizici i potencijal rasta za DeepSeek AI i industriju
DeepSeek AI, vodeći kineski razvojni model temeljnog modela, brzo se nastavlja razvijati kao transformativna snaga u pejzažu otvorene AI. Do 2025. godine, vodeći modeli tvrtke—poput DeepSeek-V2 i DeepSeek-Coder—dobivaju globalnu privlačnost zbog svojih performansi i pristupačnosti. Međutim, DeepSeek AI i šira industrija suočavaju se s složenim mješavinama barijera, rizika i mogućnosti rasta.
-
Barijere
- Regulatorne prepreke: Evolucija Kineskog regulatornog okruženja za AI, uključujući Privremene mjere za upravljanje generativnim AI uslugama, nameće stroge zahtjeve za usklađenost s korištenjem podataka, transparentnošću modela i moderacijom sadržaja. Ova pravila mogu usporiti inovacije i otežati međunarodnu ekspanziju.
- Ograničenja računalnih resursa: Trenutno treniranje velikih modela poput DeepSeek-V2 (s 236B parametara) zahtijeva značajne GPU resurse. Kontinuirani nedostatak čipova i američka kontrola izvoza na napredne poluvodiče ograničavaju pristup najnovijem hardveru, potencijalno usporavajući razvoj i implementaciju modela.
- Konkurencija u talentima: Globalna utrka za talentima u AI-u intenzivira se. DeepSeek AI mora se natjecati s domaćim gigantima (npr. Baidu, Alibaba) i međunarodnim liderima (npr. OpenAI, Google) kako bi privukao i zadržao vrhunske istraživače i inženjere.
-
Rizici
- Geopolitičke napetosti: Tehnološko rivalstvo između SAD-a i Kine moglo bi ograničiti DeepSeek AI-ov pristup međunarodnim tržištima, partnerstvima i oblačnoj infrastrukturi, kao što se vidjelo u nedavnim mjerama kontrole izvoza.
- Sigurnost otvorenog koda: Iako otvoreni modeli potiču usvajanje, oni također povećavaju zabrinutosti oko zloupotrebe, curenja intelektualnog vlasništva i napada od strane protivnika. Osiguranje robusnih zaštita je ključno.
- Fragmentacija tržišta: Proliferacija temeljnih modela može dovesti do fragmentacije ekosustava, otežavajući interoperabilnost i standardizaciju.
-
Potencijal rasta
- Globalno vođenje na otvorenim izvorima: DeepSeek AI-ova posvećenost otvorenom kodu—evidentirana objavljivanjem modela i koda na GitHubu—pozicionira ga kao kredibilnu alternativu zapadnim AI laboratorijima, potičući raznolikiji i konkurentniji globalni AI ekosustav.
- Usvajanje poduzeća: S modelima prilagođenim potrebama Kineskog jezika i regulacijama, DeepSeek AI je dobro pozicioniran za stjecanje ugovora s poduzećima i vladom u Kineskom brzo rastućem tržištu AI-a, koje se očekuje da dosegne US$38.9 milijardi do 2027..
- Inovacije u multimodalnom AI-u: DeepSeekovo kontinuirano istraživanje multimodalnih i domena-specifičnih modela moglo bi otvoriti nove primjene u zdravstvu, financijama i obrazovanju, potičući daljnji rast industrije.
Ukratko, dok se DeepSeek AI suočava sa značajnim regulatornim, tehničkim i geopolitičkim izazovima, njegova strategija otvorenog koda i fokus na lokalne potrebe tržišta postavljaju ga za značajan rast i utjecaj u globalnoj industriji AI-a.
Izvori i reference
- Unutar DeepSeek AI: Kineska osnovna sila koja revolucionira otvoreni AI u 2025.
- nedostatak čipova
- McKinsey
- MIT Technology Review
- Chatbot Arena Leaderboard
- modeli i kod na GitHubu
- Synced Review
- Leiphone
- China Daily
- US$38.9 milijardi do 2027.