- „Amazon“ ir „Nvidia“ patvirtina savo įsipareigojimą plėsti dirbtinio intelekto infrastruktūrą nepaisant gandų apie susilaikymą.
- Vadovai sprendžia susirūpinimą dėl greito dirbtinio intelekto technologijų augimo iš Kinijos, laikydami baimę perdėta.
- Didėjantis dirbtinio intelekto paklausa yra lygus didžiuliam energijos poreikiui, atitinkančiam 50 atominės elektrinės.
- Natūralus dujas siūlomos kaip pagrindinis išteklius, atitinkantis didžiulius dirbtinio intelekto vystymosi energijos poreikius.
- Balansuojant dirbtinio intelekto pažangą su tvarių energijos sprendimų diegimu, pabrėžiama, kad tai yra esminis iššūkis būsimai inovacijai.
Kadangi dirbtinio intelekto horizontas nesustabdomai plečiasi, sklando atsargumo šnabždesiai apie tai, ar skaitmeniniai milžinai, valdantys didelius duomenų centrus, gali stabtelėti. Šios savaitės pradžioje, šis diskursas buvo užbaigtas, kai „Amazon“ ir „Nvidia“ lyderiai įsitraukė į gyvą diskusiją Oklahomoje.
Šviečiant šaltam rudeniniam orui ir skambant lūkesčių kupinoms diskusijoms, Kevin Miller, vadovaujantis „Amazon“ pasauliniams duomenų centrams, patikino, kad gandai apie „Amazon Web Services“ atsitraukimą nuo duomenų centrų nuomos buvo per daug kalbama. Tame pačiame entuziazme, kuris varo „Amazon“ ambicijas dirbtinio intelekto infrastruktūroje, išliko neabejotinas – tai liudija jų nepalaužiama pasitikėjimą skaitmenizuota ateitimi.
Atkartodamas Millerio mintis, Josh Parker iš „Nvidia“ akcentavo, kad baimės dėl naujų dirbtinio intelekto technologijų, ypač tų, kurios atsirado iš Kinijos „DeepSeek“, iš tiesų buvo perdėtos. Jis nurodė į „Nvidia“ klestinčią dirbtinio intelekto paklausos matricą kaip įrodyma, kad augimas tęsiasi, ir įspėjo apie isteriją kaip apie refleksinį blyksnį rinkos radarų.
Vis dėlto, šie patvirtinimai paslepia didesnį iššūkį: alkaną energijos poreikį. Jack Clark, besivystančios dirbtinio intelekto tyrimų įmonės „Anthropic“ atstovas, nupiešė beveik tokį pat šviesų vaizdą kaip žvaigždėta naktis – įvertinęs, kad reikia stulbinančių 50 gigavatų papildomos elektros. Šis skaičius yra toks milžiniškas, kad prilygsta 50 atominės elektrinės energijos gamybai. Tai paklausa, kokios nebuvo matyti technologijų eroje, konkuruojanti su reikšmingais transformacijų pokyčiais Pramonės revoliucijos metu.
Šiame kontekste, pragmatiškas sprendimas įgavo populiarumą. Keli vadovai pasiūlė natūralius dujas kaip svarbų žaidėją, tenkinantį šią milžinišką energijos paklausą. Šis iškastinis kuras, kai kurie jo neigiamai vertina, o kiti priima, galėtų tapti pragmatiška laikina priemone, padedančia pasauliui žengti į gilesnio mokymosi teritorijas.
Tiems, kurie investuoja į klestinčią dirbtinio intelekto sritį, rodiklis persislenka link energijos – kuri dabar ir yra naujas pažangos horizontas. Duomenų apibrėžtame amžiuje, posūkis bus tai, kaip šie technologiniai milžinai elegantiškai sujungia savo didžiules dirbtinio intelekto ambicijas su tvarių energijos sprendimų diegimu. Čia yra tikrasis inovacijų branduolys – ne tik silikonu ar programine įranga, bet ir pačiais energiją vedančiais atomais.
Ar skaitmeninė revoliucija keliauja link energijos krizės?
Dirbtinio intelekto energijos reikalavimai
Vis besiplečianti dirbtinio intelekto (DI) sritis atnešė naują technologinių pažangių laikotarpį, keičiantį paradigmas ir kvestionuojantį tradicines infrastruktūras. Kai tokios įmonės kaip „Amazon“ ir „Nvidia“ toliau plečia savo dirbtinio intelekto galimybes, energijos poreikis šiems naujovėms kurti tampa prioritetiniu klausimu. Štai detalesnis žvilgsnis į šio energijos iššūkio aspektus ir galimus sprendimus.
Elektros suvartojimo suvokimas
1. DI energijos naudojimo apimtis: Dirbtinio intelekto pramonė auga eksponentiniu tempu, o mašininio mokymo algoritmai ir mokymo modeliai sunaudoja didžiulius kiekius skaičiavimo galios. Masačius Kembridžo universiteto tyrimas parodė, kad vieno dirbtinio intelekto modelio mokymas gali išmesti tiek CO2, kiek penki automobiliai jų eksploatavimo laikotarpiu.
2. Infrastruktūros ir energijos poreikiai: Apskaičiuotas 50 gigavatų energijos poreikis, akcentuotas Jack Clark iš „Anthropic“, pabrėžia skubų poreikį tvirtos infrastruktūros, galinčios remti tiek būsimus DI vystymus, tiek esamą skaitmeninę sistemą. Šis skaičius maždaug atitinka 50 atominės elektrinės energijos gamybą, atskleidžiant iššūkio apimtį ir mastą.
Tvarumas DI vystymesi
1. Natūralūs dujos kaip perėjimo kuras: Kaip minėta Oklahomos diskusijoje, natūralūs dujos yra laikomos perėjimo energijos šaltiniu, kad būtų patenkinti nedelsiant reikalavimai. Nors tai yra iškastinis kuras, jis deginamas švaresnis nei anglis ir gali būti tiltas, kol atsinaujinančių energijos sprendimų kūrimas bus toliau plėtojamas ir diegiamas.
2. Tvarūs alternatyvos: Siekiant sumažinti aplinkos poveikį, būtinas atsinaujinančių energijos šaltinių, tokių kaip saulės, vėjo ir hidroenergija, integravimas. Kelios technologijų milžinės, įskaitant „Google“ ir „Microsoft“, įsipareigojo veikti visiškai atsinaujinančiomis operacijomis per artimiausią dešimtmetį.
Rinkos prognozės ir pramonės tendencijos
1. DI augimo prognozės: Kai DI technologijos naudojamos įvairiose pramonėse – nuo autonominių transporto priemonių iki sveikatos diagnostikos – pasaulinė DI rinka, pagal „Fortune Business Insights“, prognozuojama, kad augti nuo 387,45 milijardo dolerių 2022 m. iki 1 394,30 milijardo dolerių 2029 m.
2. Energijos sektoriaus transformacijos: DI energijos poreikių augimas greičiausiai pagreitins investicijas į energetikos tinklų modernizavimą ir atsinaujinančias energijas. Energijos sektorius gali patirti stipresnį postūmį decentralizuotam energijos gamybai ir išmaniųjų tinklų technologijoms, kad veiksmingai valdyti apkrovą.
Privalumai ir trūkumai
– Privalumai: DI pažanga žada revoliuciją pramonėse, siūlo didesnį efektyvumą, sąnaudų mažinimą ir novatoriškus sprendimus ilgalaikėms problemoms.
– Trūkumai: DI energijos suvartojimo aplinkos poveikis ir išteklių reikalavimai kelia reikšmingus tvarumo iššūkius.
Veiksmingos rekomendacijos ir greiti patarimai
1. Investuokite į energiją efektyvią aparatinę įrangą: Organizacijos gali sumažinti savo DI operacijų energijos pėdsaką investuodamos į energiją efektyvius procesorius ir aparatinę įrangą, kuri yra sukurta mažesniam energijos sunaudojimui.
2. Įgyvendinkite žaliuosius DI praktiką: Prioritetas teikiamas DI modelių kūrimui naudojant žaliąsias DI principus, kurie orientuojasi į algoritmų optimizavimą, siekiant pasiekti daugiau už mažiau skaičiavimo galios.
3. Pasinaudokite debesų sprendimais: Naudokitės debesų teikėjais, kurie įsipareigojo naudoti atsinaujinančią energiją. Dauguma pirmaujančių debesų paslaugų investuoja į tvarios energijos sprendimus, kad energizuotų savo duomenų centrus.
4. Skatinkite politiką ir reguliavimą: Bendraukite su politikais, kad remtume teisės aktus, kurie skatina atsinaujinančios energijos priėmimą ir infrastruktūros plėtrą.
Išvada
Kadangi dirbtinis intelektas vis labiau įsilieja į mūsų kasdienį gyvenimą, technologijų ir tvarumo sankirta tampa vis svarbesnė. Dideliems technologijų milžinams ir pradedantiesiems, dėmesys turėtų būti skiriamas tam, kaip atsakingai ir tvariai įgalinti DI revoliuciją. Užtikrinti, kad DI pažanga būtų suderinta su energijos ir aplinkos tikslais, apibrėš šios transformuojančios eros sėkmę ir palikimą.
Daugiau įžvalgų apie tvarią technologiją rasite GreenBiz.